TP.HCM đang tiến thêm một bước trong quá trình số hóa thị trường địa ốc khi triển khai hệ thống dữ liệu nhà ở và thị trường bất động sản theo Nghị định 357/2025/NĐ-CP. Khi hệ thống này đi vào vận hành, bản đồ tra cứu bất động sản có thể trở thành công cụ quan trọng giúp người dân, nhà đầu tư và doanh nghiệp tiếp cận dữ liệu thị trường theo hướng minh bạch và có kiểm chứng hơn.
TP.HCM đang triển khai bản đồ tra cứu bất động sản như thế nào?
Theo quy định tại Nghị định 357/2025/NĐ-CP, hệ thống thông tin và cơ sở dữ liệu về nhà ở, thị trường bất động sản được xây dựng thống nhất từ trung ương đến địa phương, có tính mở, có khả năng kết nối liên thông và khai thác qua cổng thông tin điện tử. Nghị định này có hiệu lực từ ngày 1/3/2026.
>>
Tại TP.HCM, Sở Xây dựng là đầu mối triển khai, đồng thời thành phố đang đẩy mạnh thu thập, chuẩn hóa và cập nhật dữ liệu. Trung tâm Báo chí TP.HCM cho biết Sở Xây dựng đã bàn giao hơn 600 tài khoản cho cơ quan quản lý, chủ đầu tư, nhà đầu tư và doanh nghiệp bất động sản để cập nhật dữ liệu lên hệ thống; mục tiêu là xây dựng kho dữ liệu theo tiêu chí “đúng, đủ, sạch, sống, thống nhất, dùng chung”.
Người dân có thể tra cứu những dữ liệu gì?
Về nguyên tắc, dữ liệu công khai trên cổng thông tin sẽ là thông tin tổng hợp, không phải toàn bộ dữ liệu chi tiết của từng giao dịch. Theo định hướng đang được TP.HCM triển khai, người dân có thể kỳ vọng tiếp cận các nhóm thông tin như:
- Giá giao dịch trung bình theo loại hình bất động sản và theo khu vực
- Số lượng giao dịch, lượng tồn kho dự án
- Chỉ số giá và xu hướng biến động theo thời gian
- Thông tin pháp lý cơ bản của dự án
- Mã định danh của sản phẩm bất động sản khi đủ điều kiện theo quy định
Dữ liệu giá nhà thật có phải là “giá từng căn” không?
Chưa hẳn. Điểm cần hiểu đúng là bản đồ tra cứu bất động sản nhiều khả năng sẽ ưu tiên công bố dữ liệu đã được tổng hợp và chuẩn hóa, chẳng hạn giá trung bình theo khu vực, loại hình hoặc dự án. Còn dữ liệu chuyên sâu hơn như lịch sử giao dịch chi tiết của từng sản phẩm, hồ sơ pháp lý chuyên ngành hoặc dữ liệu cá nhân hóa có thể thuộc diện khai thác theo thủ tục riêng hoặc có thu phí theo quy định.
Bản đồ tra cứu bất động sản sẽ ảnh hưởng gì đến thị trường?
Tác động lớn nhất là giảm bất cân xứng thông tin. Khi giá tham chiếu, pháp lý cơ bản và trạng thái dự án được công khai hơn, người mua sẽ bớt phụ thuộc vào tin rao một chiều hoặc môi giới thiếu kiểm chứng. Đây là yếu tố đặc biệt quan trọng ở thị trường như TP.HCM, nơi giá chào bán thường có độ vênh lớn giữa các nguồn. Việc số hóa và minh bạch dữ liệu cũng phù hợp với xu hướng mà các đơn vị nghiên cứu như CBRE và Savills nhiều lần nhấn mạnh: thị trường phát triển bền vững hơn khi thông tin được chuẩn hóa và dễ kiểm chứng.
Dưới góc nhìn chuyên gia, hệ thống này sẽ tạo ra 3 thay đổi đáng chú ý:
- Với người mua ở thực: Người mua có thêm căn cứ để so sánh mặt bằng giá, tránh mua theo tâm lý đám đông hoặc tin vào mức giá bị thổi lên quá cao.
- Với nhà đầu tư: Dữ liệu giao dịch và xu hướng giá theo quý giúp việc đánh giá thanh khoản, tốc độ hấp thụ và độ nóng thật của từng khu vực trở nên thực tế hơn.
- Với doanh nghiệp và môi giới: Áp lực minh bạch sẽ lớn hơn. Chủ đầu tư, sàn và môi giới buộc phải chuẩn hóa thông tin bán hàng, pháp lý và giá chào nếu muốn cạnh tranh trong một thị trường ngày càng dựa vào dữ liệu. Đây cũng là lý do TP.HCM đã cấp hàng trăm tài khoản để các đơn vị cập nhật dữ liệu trực tuyến thay cho báo cáo giấy.
Dù bản đồ tra cứu bất động sản là bước tiến lớn, người mua vẫn không nên xem đây là công cụ duy nhất để ra quyết định. Dữ liệu công khai sẽ hữu ích nhất khi được dùng cùng với việc kiểm tra quy hoạch, pháp lý chi tiết, năng lực chủ đầu tư và khảo sát thực địa. Nói cách khác, hệ thống này sẽ giúp thị trường minh bạch hơn, nhưng giá trị lớn nhất của nó là tạo ra một “điểm xuất phát đáng tin cậy” cho mọi quyết định mua bán bất động sản tại TP.HCM.
** Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Muanha.xyz thực hiện bài viết này với mục đích cung cấp thông tin tham khảo. Thông tin có thể được thay đổi mà không cần thông báo trước. Chúng tôi nỗ lực thực hiện và đảm bảo tính chính xác của bài viết nhưng không chịu trách nhiệm về tổn thất hoặc hậu quả từ việc sử dụng thông tin trong đây.