Ngành môi giới bất động sản đang bước vào thời kỳ đào thải mạnh mẽ, khi công nghệ AI không chỉ hỗ trợ mà đang dần thay thế vai trò của những môi giới không thích ứng kịp. Theo ông Phạm Thanh Hưng (Shark Hưng) – Phó Chủ tịch HĐQT Tập đoàn Cen Group chia sẻ tại Shark Tank Forum 7, đây là xu hướng không thể đảo ngược, khi khách hàng và thị trường đều đang thay đổi dưới tác động của dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
Từ “đánh trống gõ mõ” đến chiến lược cá nhân hóa bằng AI
Shark Hưng nhận định, chân dung khách hàng bất động sản đã có nhiều chuyển biến. Nếu trước đây, môi giới thường phân loại khách hàng qua thông tin như độ tuổi, thu nhập hay phương tiện di chuyển, thì nay, các nền tảng công nghệ sử dụng AI đã phác họa được bức tranh chi tiết hơn nhiều, dựa trên hành vi tìm kiếm, thói quen tương tác trên mạng xã hội, từ khóa tra cứu và các tín hiệu số hóa.
Ông nhấn mạnh: “Chúng ta không thể tiếp tục tiếp cận khách hàng bằng cách gọi điện ngẫu nhiên hay mua dữ liệu không chất lượng từ ngân hàng hay nhà mạng. AI giờ đây có khả năng phân tích những hành vi như việc khách hàng dừng lại xem lâu hình ảnh một căn hộ, tìm kiếm từ khóa ‘nhà giá rẻ’ hay thậm chí là trò chuyện về bất động sản với bạn bè qua Messenger.”
Cũng theo ông, AI đang làm thay công việc môi giới trong việc tìm đúng người, đúng thời điểm, đúng nhu cầu. Việc tiếp thị bất động sản giờ đây không còn dựa vào cảm tính hay trực giác, mà dựa trên dữ liệu “sống” được cập nhật theo thời gian thực.
Dữ liệu sống + AI = công thức thành công mới cho môi giới
Tại Cen Group, thời kỳ đỉnh cao ghi nhận hơn 30.000 môi giới bất động sản đang hoạt động. Tuy nhiên, theo số liệu từ Shark Hưng, chỉ khoảng 3.000–4.000 người trong số này thực sự mang lại giao dịch thành công. Nghĩa là phần lớn môi giới không tạo ra giá trị thực tế.
Điểm khác biệt giữa người hiệu quả và kém hiệu quả, theo ông, không nằm ở kỹ năng giao tiếp, mà là khả năng khai thác dữ liệu và công nghệ. Những người thành công là người biết ứng dụng AI để hiểu sâu về khách hàng, trong khi những người khác vẫn dùng cách truyền thống, dẫn đến lãng phí thời gian và mất niềm tin từ thị trường.
Shark Hưng khẳng định: “Dữ liệu chất lượng cao chính là vũ khí mạnh nhất. Khi bạn hiểu khách hàng đang đọc gì, xem gì, tìm gì – thì bạn mới có thể tiếp cận họ đúng cách. Và AI chính là công cụ thực hiện điều đó, nhanh và chính xác hơn con người.”
Môi giới bất động sản cần gì để tồn tại trong kỷ nguyên AI?
Shark Hưng không phủ nhận vai trò của môi giới, nhưng ông cho rằng những người làm nghề này cần tái định vị bản thân: từ người kết nối truyền thống sang người quản lý mối quan hệ số. Họ cần thành thạo cách sử dụng nền tảng công nghệ, hiểu dữ liệu, và biết tối ưu nội dung để tăng tỷ lệ chuyển đổi.
“AI có thể giúp bạn tiếp cận khách hàng tốt hơn, nhưng người chốt giao dịch vẫn là bạn. Tuy nhiên, nếu bạn không biết sử dụng công cụ, bạn sẽ không có cơ hội nào để đến được khâu chốt ấy”, ông nhấn mạnh.
AI không chỉ là xu hướng, mà là năng lực bắt buộc. Trong tương lai gần, chỉ những môi giới bất động sản biết thích nghi và sử dụng AI hiệu quả mới có thể tồn tại và phát triển.
Muanha.xyz ra mắt nền tảng SaaS dành riêng cho môi giới bất động sản
Trước nhu cầu chuyển đổi đó, Muanha.xyz đã phát triển một hệ thống SaaS chuyên biệt cho môi giới bất động sản, tích hợp AI và dữ liệu thị trường, giúp tăng hiệu quả tư vấn, quản lý và chốt giao dịch.
Với nền tảng này, mỗi môi giới chỉ cần một dashboard duy nhất để:
– Quản lý khách hàng: lưu trữ lịch sử tương tác, hành vi tìm kiếm, giai đoạn quan tâm của từng khách
– Gợi ý sản phẩm phù hợp: dựa trên từ khóa, ngân sách, vị trí, nền tảng đề xuất mã căn chính xác để tư vấn
– Báo cáo hiệu suất cá nhân & đội nhóm: minh bạch hóa dữ liệu và quản trị năng suất
Không cần kỹ năng lập trình, không cần đội ngũ IT, môi giới vẫn có thể vận hành như một chuyên gia công nghệ với công cụ SaaS của Muanha.xyz. Hãy để Muanha.xyz trở thành “trợ lý AI” đồng hành, giúp bạn tập trung vào việc quan trọng nhất: hiểu khách, tư vấn đúng và chốt nhanh.
** Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Muanha.xyz thực hiện bài viết này với mục đích cung cấp thông tin tham khảo. Thông tin có thể được thay đổi mà không cần thông báo trước. Chúng tôi nỗ lực thực hiện và đảm bảo tính chính xác của bài viết nhưng không chịu trách nhiệm về tổn thất hoặc hậu quả từ việc sử dụng thông tin trong đây.